核心技術
從聽清楚、理解意圖，到用語音回應。
語音辨識
將自然口語轉換成文字，並按場景配置專有詞彙、辨識語言和收音方式。
語言理解
從說話內容擷取意圖和關鍵資訊，結合對話上下文處理追問，或轉交相應系統執行。
語音合成
把文字變成語音回覆，並依場景調整語速、停頓與讀音。
端雲協同
按回應時間、連線條件和資料處理需求，規劃裝置端與雲端各自負責的任務。
應用指南
導入語音 AI 前，可以先從使用環境和工作流程着手。
關於 AISpeech HK
我們專注於對話式人工智能的應用，從語音辨識、語言理解到語音回應，讓語音操作融入辦公、出行和智能裝置。
智慧辦公
按會議形式配置收音與轉寫流程，讓團隊在會後整理重點和待辦事項。
- 按會議室大小、座位和遠端參與方式配置收音。
- 加入企業、產品和專案詞彙，並以實際錄音測試。
- 以人工覆核確認摘要、決議和負責人。
智慧出行
把常用車內功能連到語音指令，讓駕駛者以簡短的自然語句完成操作。
- 優先處理導航、空調、媒體等高頻需求。
- 以簡短語音回覆確認系統理解和執行結果。
- 測試路噪、背景音樂、乘客對話及離線情境。
智慧物聯
按裝置用途設計喚醒、控制和回應流程，將語音操作接入現有產品。
- 從開關、模式切換與狀態查詢等明確指令着手。
- 按硬件、連線和延遲要求選擇裝置端或雲端處理。
- 設定指令失敗及網絡中斷時的操作方式。
會議語音轉寫怎麼選？
先用實際會議錄音比較轉寫結果。留意多人同時發言、遠端音訊、行業術語和粵語、普通話、英語切換的表現。
把摘要覆核納入會後流程，並在導入前釐清錄音權限、保存期限及分享範圍。
如何設計免手操作？
從少量高頻指令開始。以自然語句測試同一操作，並將系統的確認提示縮短成一句話。
在有路噪、播放音樂及多人同車的情境下測試，為不確定的指令提供清楚的確認或取消方式。
何時在裝置端處理語音？
喚醒、簡短控制指令及需要即時回應的功能，可以優先評估本地處理。需要大量上下文或外部資料的功能，可評估由雲端支援。
在規劃階段確認裝置運算量、可接受的延遲，以及連線中斷時必須保留的功能。